The impact of consumer decision‐making styles on consumer confusion in Mauritius: An empirical analysis

This article investigates the effects of consumer decision‐making styles on consumer confusion and harm. While consumer confusion has been well documented in the literature, this investigation attempts to bridge our understanding on its relationship with consumer decision‐making styles. Empirical data was collected from a field survey where 400 consumers selected at 20 supermarkets in Mauritius were asked to respond to a questionnaire measuring three variables under study: consumer confusion, consumer decision‐making styles, and situational factors. Findings from the MANOVA parametric test showed that there is a significant difference between consumer decision‐making styles and consumer confusion. Even when covariate situational factors were controlled through the parametric test MANCOVA, results still showed a significant difference between consumer decision‐making styles and consumer confusion. More specifically, ANCOVA tests showed that the findings were specifically significant for three types of confusion: product confusion, packaging confusion, and product complexity. The study tends to confirm that a consumer's style of decision making does impact on consumer confusion.     

An empirical analysis of the factors influencing farmer demand for forest insurance: Based on surveys from Lin’an County in Zhejiang Province of China

The lack of effective farmer demand is a major factor that restricts the development of China's forest insurance. To solve this problem, this study uses a Logit model to conduct an empirical analysis of relevant factors in the farmers’ demand for forest insurance, based on field survey data of Lin’an County, Zhejiang Province. The results show that the farmers’ understanding of forest insurance, the proportion of forestry revenues in the total household income, forest size, forest disaster frequency, forest insurance liability, insurance amount setup, and the farmers’ satisfaction regarding the premium subsidy policy, are the main factors that affect the farmers’ demand for forest insurance. Therefore, we propose to expand forest insurance promotion, raise the farmers’ income, rationally design insurance products, and optimize the forest premium subsidy policy to enhance the farmers’ willingness to participate in forest insurance.     

衡水市农户土地资源转出意愿的影响因素与行政干预

[目的]通过了解河北省衡水市农户土地转出的意愿状况,分析影响农户土地资源转出意愿的关键因素,并制定正确的战略决策,为构建农地适度规模化经营奠定理论基础,促进衡水市农民的现代化发展。[方法]文章结合调研情况,对样本区农户土地使用权流转行为进行了统计描述和分析研究,并运用Logistic模型对农户土地使用权转出意愿的影响因素进行了分析,找到了影响衡水市土地流转的关键性因素。[结果]研究表明,户主年龄、从事职业和文化程度、农户家庭非农收入以及农户家庭兼业人数等与农户土地转出意愿呈显著正相关关系,显著性数值分别为0. 018、0. 000、0. 010、0. 000、0. 028,而农户家庭农用机械数量则与农户土地转出意愿呈显著负相关关系,显著性数值为0. 033。此外农户社会保障程度和农户对政府土地流转的相关政策了解程度等因素也影响着农户土地流转的意愿。[结论]影响农户土地转出意愿的显著性因素包括家庭非农收入、户主年龄和职业;另外,户主的年龄、职业、文化程度、非农收入、家庭兼业人数和农用机械数量均是影响农户土地转出意愿的重要内容。     

森林认证标识认知影响因素的实证分析——基于北京市488名消费者的调查

依据2014年8~10月对北京市488名消费者的问卷调查资料,运用二元因变量的Logistic回归模型,对影响消费者对森林认证标识认知的因素进行了实证分析。结果表明:影响消费者对森林认证标识认知的主要因素是职业、对森林状况的了解、信息渠道和通常对于标识的信任度。最后就如何提高消费者对森林认证标识的认知水平和信任程度给出了加大对森林认证及其标识的宣传力度;充分利用多种宣传渠道展开对森林认证及其标识的宣传;增强国人的森林资源危机意识;更多地组织保护森林资源的活动;积极开拓国内森林认证产品市场;加大对森林认证产品的监督管理;消费者应增强自身的环保意识、绿色消费意识和责任意识等建议。     

贵州省农地流转现状及制约因素研究

新形势下,做好农地流转工作,寻找制约土地流转的关键因素是迫切而重要的。文章通过抽样调查与数理统计方法,对贵州省7个典型县(区)的358户农户家庭进行实地问卷调查。通过数据分析,归纳总结了目前贵州省农地流转的现状,挖掘出制约农地流转的相关因素。研究结果认为:(1)农地流转规模差异主要表现在流转方式、流转对象及流转规模等3个方面。流转的主要方式为转让与出租,流转规模总体偏小,流转对象大部分限于农户之间。(2)制约因素主要受到地理环境因素、土地价格因素、农户自身因素及政策制度等4个层面影响。经过实际调研,该文提出大力发展地方经济、提高政府在土地流转中的作用,提高农民认知水平,完善农地流转政策法规体系等方面可行对策建议,对加快贵州省城乡一体化建设、提高农地流转效率、推动农村经济快速发展都具有重要的理论意义与现实基础。     

小麦面筋含量测定影响因素分析

面筋含量是影响小麦和小麦粉品质的重要因素,面筋吸水率是小麦储存品质的重要指标。本文对小麦面筋含量测定中的关键步骤和重点环节进行了分析,探讨不同因素对试验结果造成的影响及应注意的事项,以期为各基层试验人员提供借鉴,为未来标准的修订提供参考。     

因子分析中公因子提取方法的比较与选择

近代和现代统计分析方法中，因子分析是最重要的方法之一。因子分析中有7种提取公因子的方法，其中主成分法、极大似然法和主轴因子法是常用的方法。在着重解析这三种方法基本数学过程的基础上，对其适用条件和应用注意事项进行了比较，最后结合实例比较了不同公因子提取方法的结果，并对提取公因子过程中出现的问题给出了可能的解决办法。     

基于分层线性模型的开发区工业用地集约利用影响因素研究

研究目的:针对以往工业用地集约利用影响因素研究仅考虑单一层次且多集中于宏观、中观尺度的问题,尝试从微观企业尺度分析企业、开发区两层因素对工业用地集约利用的影响。研究方法:综合评价法和分层线性模型。研究结果:江西省开发区企业土地集约利用水平总体偏低,在地域分布上呈现出赣北赣东赣西赣中赣南的特征,与开发区土地集约利用水平地域分布一致;开发区企业用地集约度受到企业和开发区两个层次影响。企业层次主要受企业规模、企业所有制、行业类型、研发投入和初始基础设施影响;开发区层次主要受开发区级别、工业用地率和土地利用集约度影响,并且通过影响企业资本类型、研发投入和初始基础设施的系数对企业用地集约度产生加成效用。研究结论:分层线性模型有效解决了开发区企业土地集约利用影响因素的结构分层和嵌套问题,揭示了开发区企业土地集约利用影响因素与机制,研究结果为研究区有针对性的制定土地集约利用政策提供一定依据。     

行车舒适性评价方法综述

由于行车舒适性影响因素较多,研究方法主要包含主观评价法与客观评价法,目前还没有比较完整的体系来对行车舒适性进行评价。文章将主要的行车舒适性评价方法进行汇总整理,将主要的评价方法分为两类,一类是从人与车的方面阐述行车舒适性评价方法;另一类是从车与路的方面阐述行车舒适性评价方法。现如今行车舒适性评价方法主要使用第一类方法,但随着智能交通的不断发展,人、车、路已经成为不可分割的整体,多种评价方法共用已经成为了一种趋势。     

云南省农业科技创新资源配置效率及影响因素研究

[目的]为及时了解云南省农业科技创新的最新动态,充分合理地开发云南省农业科技资源,文章对2002—2016年云南省的农业科技创新资源配置进行研究。[方法]首先分析各个单项指标15年内的变化趋势,分析其对资源配置的影响和作用。再运用DEA模型分析法,将2002—2016年的每个年份作为一个决策单元进行处理,对云南省农业科技创新资源配置效率进行分析。[结果] 2002—2016年云南省农业科技创新资源配置的综合效率为0. 984,并且呈现出不稳定的波动,在2004和2009—2012年出现了配置效率降低的情况。总体来看,资源配置的综合效率大体上是接近于1的水平。处于DEA有效的年份为2002—2003年,2005—2008及2013—2016,属于规模报酬不变的阶段; 2004年属于弱DEA有效阶段,规模报酬则处于上升阶段;处于非DEA有效的有2004年、2009—2012年。[结论]云南省农业科技创新资源的配置效率整体水平处于较高的状态,综合效率值总体上接近于1。有个别年份出现了较小范围的波动,可能与总播种面积的变化有关。综合来看,云南省农业科技创新资源在技术投入、人力资源和农业资金投入逐年的增加,使资源配置效率能够保持在较高的水平,并在出现下降后迅速恢复。